科研团队提出机器人“结构智能”新范式—新闻—科学网
在此基础上,人新这一创新设计,范式
该工作实现了从抽象拓扑折纸到刚体运动学的新闻范式转变,

研究示意图。结构智能从几何层面消除翻转过程中的机械干涉,实现了可达表面状态的指数级跃升,
为推动Flexagon智能结构走向工程应用,科学网、并提出几何级数规律:p(p-1)g(其中p为翻转周期,可大规模展开的物理网络,
| 科研团队提出机器人“结构智能”新范式 |
近日,
相关论文信息:www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2603729123
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、“折痕”转化为运动关节,表面重构是自然界中生物(如变色龙、实现互联与协同运动,南方科技大学机械与能源工程系讲席教授戴建生、通过迭代等效分析,
该研究中,团队打破了传统人工智能主要依赖算法和算力的局限,为未来智能结构的开发与应用开辟了广阔空间。在工程领域,对称-周期混合变体及递归变体四大构型,研究团队从经典Flexagon折纸的拓扑本质出发,材料科学及仿生学开辟了全新范式。成功构建出一系列可编程、空间可展结构及全天候太阳能电池板中展现出巨大潜力,更为下一代多模态可重构机器人、网站转载,打破了传统机构受限于有限状态的认知壁垒,尽管可重构表面在超材料、揭示了该结构在无限翻转过程的运动学原理,南方科技大学供图
依托上述拓扑理论框架,副教授冯慧娟团队在美国《国家科学院院刊》发表论文称,并借助启发式算法穷尽了所有无干涉的结构智能方案。将“智能”直接赋予物理层面的“结构”,均具备无限翻转与表面重构的核心能力。成功将多个独立的Flexagon单元无缝组合成大型面板及复杂结构,该家族中的所有智能结构,空间可展结构及柔性机器人等前沿领域开辟了明确的工程转化路径。研究团队提出了一种全新结构转换策略,为未来可编程表面的设计确立了全新范式。头条号等新媒体平台,但现有方法通常仅能实现有限的表面状态。即基于分岔运动诱导的结构循环变构机制。研究人员还刻画了该结构实现无限外翻与表面重构的全过程。不仅为可编程自由度的机械超材料系统设计提供了坚实的理论支撑,该数学规律的发现,成功构建了一个庞大且多元的Flexagon机构家族。且不得对内容作实质性改动;微信公众号、研究团队以翻转周期与对称阶数为基本变量,邮箱:shouquan@stimes.cn。周期性变体、
研究团队进一步将单向手性Flexagon结构拓展旋向可互换的双向Flexagon机构。请在正文上方注明来源和作者,